要約:
- GenAIの重要性についての一致があるが、実務への導入には躊躇が見られる。
- 多くの企業はデータの潜在能力を最大限に活用しておらず、GenAIを実験段階から日常業務に統合しているのはほんの一部である。
- GenAIのコストは主にLLMの使用後に発生し、適切な管理が必要。
- 企業はAIモデルが誤った、有害な、または機密情報を生成しないように注意を払い、リスクを最小限に抑える必要がある。
考察:
企業がGenAIを導入する際には、高品質のデータが必要であり、データの体系的な管理とAIユースケースの優先順位付けが重要です。適切な措置を講じることで、AIの幻覚やデータ侵害のリスクを軽減し、法的規制に適合することが不可欠です。従業員の教育やプロセスの標準化も重要であり、これらの取り組みが成功すれば、GenAIの潜在能力を最大限に引き出すことができるでしょう。