AI の導入は今日のビジネス組織にとって極めて重要ですが、AI 導入への道のりは困難や不確実性に満ちています。エンタープライズ対応の SaaS 環境は、特に規制の厳しい業界の企業にとって、機密性の高いデータやアプリケーションには適さない場合があります。
多くの組織は、セキュリティとデータ主権の要件に対応するためにオンプレミスのインフラストラクチャとプロセスを構築しています。しかし、これらのシステムは従来のエンタープライズ IT ワークロードをサポートするように設計されているため、エンタープライズ規模の AI の厳しい要件に対応できないことがよくあります。
ほとんどの組織では、エンタープライズ データは、エンタープライズ データ ウェアハウス、データ レイク、クラウドベースのソリューションなど、オンプレミスの記録システムのサイロに存在します。誰もがリアルタイムでデータにアクセスする必要がある世界では、データの移動はリスクが高く、コストがかかり、非効率的で非現実的です。オンプレミスのデータを AI プロジェクト用にクラウドに移動することは、コスト、レイテンシー、データ ガバナンスなどの問題により、通常は実現不可能です。組織には、オンプレミスで AI を展開するためのシンプルでコスト効率が高く効率的な方法が必要です。
エンタープライズ規模で AI を導入するということは、コンテナ上に構築され、最新のハイブリッド クラウド インフラストラクチャに導入された、ソフトウェアとデータの高度なコンバージェンスを実行することを意味します。組織は高度なハイパーコンバージド システムに移行しています。これらのシステムは、新しい最新のビジネス アプリケーションを作成し、迅速に導入できるように最適化されています。さらに、Red Hat® OpenShift® Container Platform などのオープンなハイブリッド クラウド プラットフォームで効果的に実行されます。
お客様は IBM® Fusion HCI と IBM watsonx™ を活用して、オンプレミスの AI 導入をより簡単に行えるようになりました。このソリューションは、幅広い AI およびデータ ワークロードにわたって緊密な統合、管理の容易さ、一貫した高いパフォーマンスを提供するように設計されています。
カスタマー サービス、製造、マーケティング、人事など、幅広いビジネス ドメインのクライアントが、人気の AI ユース ケースと生成 AI パターンを実装しています。要約、コンテンツ生成、洞察の抽出、検索拡張生成 (RAG) などのこれらのアプリケーションは、AI とデータ ワークロードを接続するように設計されています。この統合により、エンド ユーザーに洞察力に富んだ動的な情報を提供できます。
企業は、機密データでより高いパフォーマンスとコスト効率を実現することを期待して、エンタープライズ グレードの基盤モデルも求めています。watsonx モデル ライブラリは、オープン ソース、Meta の Llama 3 などのサードパーティの商用モデル、オープン ソースの Granite モデル、IBM のカスタマイズされた Granite モデル、および独自のモデル (BYOM) にわたるマルチモデルの選択肢と柔軟性を提供し、幅広いエンタープライズ ドメインとユース ケースをサポートします。このプラットフォームは、オンプレミス環境での迅速なモデルの可用性とパフォーマンスを促進するために必要な GPU を提供します。
watsonx.governance™ による AI ガバナンスがソリューションに統合されており、AI モデルのライフサイクル管理を提供し、AI モデルの使用状況の監視とモニタリングを容易にします。これらの機能により、組織は LLM 出力の精度と全体的な効率を測定し、AI ライフサイクル全体にわたってスケーラビリティと説明責任を向上させることができます。IBM は、watsonx.data と IBM Fusion HCI を組み合わせたソリューションを提供しており、組織は AI の大規模なデータ セットを効率的に管理および分析できます。このオープン データ レイクハウス アーキテクチャは、従来のデータ ウェアハウスに比べてコスト効率が高く、低コストのオブジェクト ストレージに保存されたデータのクエリを高速化することでパフォーマンスが向上します。
IBM Fusion は、業界をリードするコンテナ管理およびオーケストレーション プラットフォームである Red Hat OpenShift のプラットフォームです。Red Hat OpenShift アプリケーションを導入する組織は、一部の AI およびデータ ワークロードはオンプレミスでのみ導入できること、機密データには追加のプライバシーとガバナンスが必要であることを認識する必要があります。IBM Fusion HCI と watsonx を組み合わせることで、ハイブリッド クラウドの柔軟性を備えた安全なオンプレミス エンジニアリング環境が実現します。IBM Fusion は、watsonx プラットフォームを使用して Red Hat OpenShift アプリケーションの導入を簡素化し、AI およびデータ サイエンス、アプリケーション開発、データ管理、データおよび AI ガバナンスのワークロードを効率化します。
IBM Fusion HCI には、クライアントのエンタープライズ アプリケーションと Red Hat OpenShift 用に構築されたデータ サービスが含まれています。これらのサービスは、インフラストラクチャとデータ管理を簡素化するように設計されており、プラットフォーム エンジニアに、ミッション クリティカルなアプリケーションのバックアップと復元、高可用性 (HA)、および災害復旧 (DR) を含むハードウェアとソフトウェアのリソースを管理するための統合ビューを提供します。これらの Fusion データ サービスは、ユーザーが複雑なバックアップを実行するためのワークフロー オーケストレーションまたは「レシピ」を定義できるバックアップ ワークフロー エンジンを使用して、コンテナー化されたアプリケーション内のデータをアクセス可能かつ永続的に維持することを目的としています。
IBM Fusion HCI with watsonx は、NVIDIA L40S および H100 GPU サーバーとの統合により、GPU アクセラレーション アプリケーションをサポートします。これにより、組織は AI と計算集約型の機械学習 (ML) および生成 AI ワークロードを合理化および強化できます。クライアントは、データセンターやエッジで AI ワークロードをデータやアプリケーションに近づける簡単な方法を手に入れました。
IBM の AI およびデータ プラットフォームである watsonx の詳細については、製品ページをご覧ください。IBM Fusion HCI を使用してアプリケーション モダナイゼーションの取り組みを実現する方法の詳細については、無料レポートをダウンロードしてください。

読み時間 8 分 – 人材獲得プロセスで AI を使用すると、採用までの時間を短縮し、候補者の質を向上させ、インクルージョンと多様性を高めることができます。

2 分間読む – 当社の最先端の人工知能 (AI) ソリューションは、適切な候補者をより迅速かつ効率的に見つけられるように設計されています。

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5 分で読む – ほとんどの人工知能 (AI) の基盤となるディープラーニングは、多層ニューラル ネットワークを使用して人間の脳の複雑な意思決定能力をシミュレートする機械学習のサブセットです。人工知能 (AI) を超えて、ディープラーニングは、デジタル アシスタント、音声対応の家電製品、クレジットカード詐欺検出などの日常的な製品やサービスを含む、自動化を向上させる多くのアプリケーションを推進しています。ディープラーニングは主に、音声認識、画像処理、複雑な意思決定などのタスクに使用され、大量のデータを「読み取り」、処理することができます。

2 分で読めます – TrustRadius は、ビジネス テクノロジーのバイヤー インテリジェンス プラットフォームです。包括的な製品情報、詳細な顧客インサイト、同僚との会話により、バイヤーは自信を持って決定を下すことができます。「トップ レーティング アワードを獲得することは、ベンダーが優れた顧客満足度と実証された信頼性を持っていることを意味します。これは、レビューと顧客の感情のみに基づいています」と、TrustRadius のアワード マーケティング プログラム マネージャーである Becky Susko 氏は述べています。トップ レーティング アワードを獲得するには、次の条件を満たす必要があります。過去 12 か月間に 10 件以上の新規レビューを獲得する。trScore が 7.5 以上である。

元記事: https://www.ibm.com/blog/announcement/addressing-need-for-watsonx-and-fusion-hci/