- コロンビア大学メールマン公衆衛生学部の最新研究によると、生成型人工知能（AI）は臨床ノートを読んで、患者ケアや研究を支援するための関連情報を信頼性高く効率的に抽出することはまだできない。
- 54,569人の自転車、スクーター、その他のマイクロモビリティ搬送手段で負傷した患者の緊急救急部診療記録を分析した研究では、ChatGPT-4を使用して、患者がヘルメットを着用しているかを判断しようとした。
- 研究は、AIの大規模言語モデル（LLM）が臨床ノートからヘルメットの着用状況を抽出する際に、テキスト文字列検索ベースのアプローチの結果を再現するのに難しさを見出した。
- 生成型AI LLMを使用して情報抽出タスクの効率性向上の可能性が見られるものの、信頼性や幻覚の問題が現在のところその有用性を制限している。
この研究は、生成型AIが臨床ノートから情報を抽出するための可能性を探ったものです。AIの信頼性や幻覚の問題が解決されれば、医療の分野での利用が期待されます。