アブダビの先端技術研究評議会（ATRC）の研究の柱である技術革新研究所（TII）は月曜日、大規模言語モデル（LLM）の第2弾であるFalcon 2を発表した。
このシリーズの中で、TII は LLM の 2 つのバージョンを発表しました。1 つは、110 億のパラメータを持つ 5.5 兆のトークンでトレーニングされた、より効率的でアクセスしやすい LLM である Falcon 2 11B です。もう 1 つは、視覚入力をテキスト出力にシームレスに変換できる視覚言語モデル (VLM) 機能によって特徴付けられる Falcon 2 11B VLM です。
どちらのモデルも多言語対応ですが、Falcon 2 11B VLM は TII 初のマルチモーダル モデルとして際立っています。したがって、現在この画像からテキストへの変換機能を備えた唯一の LLM であり、AI イノベーションにおける大きな進歩を示しています。
さらに、いくつかのテストでは、Falcon 2 11B は 80 億のパラメータを持つ Meta の新しい Llama 3 のパフォーマンスを上回り、Google の Gemma 7B と同等のパフォーマンスを発揮します。注目すべきは、Falcon 2 11B と 11B VLM はどちらもオープンソースであり、世界中の開発者が無制限にアクセスできることです。
「他のマルチモーダルモデルがさまざまな規模で間もなく市場に登場する中、私たちの目標は、プライバシーを重視する開発者や団体が、AIの旅を可能にする最高のAIモデルの1つにアクセスできるようにすることです」と、ATRCの事務局長であり、シェイク・モハメド・ビン・ザーイド・アル・ナヒヤーン大統領の戦略研究および先端技術問題顧問であるファイサル・アル・バンナイ氏は述べています。
Falcon 2 11B モデルは、英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、ポルトガル語、その他さまざまな言語のタスクを処理します。一方、Falcon 2 11B VLM は画像や映像を識別して解釈する機能を備えており、医療、金融、電子商取引、教育、法務などの業界にわたる幅広いアプリケーションを提供します。
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Falcon 2 11B の成功により、TII は GenAI のさらなるイノベーションに取り組むことを楽しみにしています。これには、「Mixture of Experts」と呼ばれる新しいタイプの機械学習機能の採用が含まれます。この方法は、より小さなネットワークと特定の専門分野を組み合わせて、最も知識のあるドメインを形成することを含みます。このイノベーションにより、精度が向上し、意思決定が加速され、よりインテリジェントで効率的な AI システムへの道が開かれます。
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