要約:

  • Ragasは、RAGベースのアプリケーションの評価を行うオープンソーススタンドを構築している。
  • Ragasは、Microsoft、IBM、Baidu、Cisco、AWS、Databricks、Adobeなどの企業のエンジニアリングチームが利用しており、月間2000万の評価を処理しており、月々70%成長している。
  • Ragasは、LLMアプリケーションのパフォーマンス評価の効果的な方法がないことに気付き、オープンソースプロジェクトを立ち上げた。
  • Ragasは、自動評価エンジンの他に、エンタープライズのニーズに特化した追加機能を模索している。
  • Ragasは、将来の課題にも対応することを目指し、開発者や企業の現在のニーズだけでなく、将来の挑戦にも対応する解決策を構築している。

感想:

Ragasの取り組みは非常に興味深く、RAGベースのアプリケーションの評価を自動化する取り組みは、エンタープライズにとって非常に有益であると感じます。また、オープンソース戦略を重視しており、業界標準となる評価方法を構築するというビジョンに共感を覚えます。Shahulと彼のチームが、開発者や企業の現在と将来のニーズに焦点を当てて取り組んでいる姿勢は、非常に前向きであり、成功を収めることが期待されます。


元記事: https://analyticsindiamag.com/ai-breakthroughs/this-yc-backed-bengaluru-ai-startup-is-powering-aws-microsoft-databricks-and-moodys-with-5-mn-monthly-evaluations/