vFunction が移行プラットフォームにリアルタイムの可観測性と GenAI ツールを追加
著者: Mike Vizard 2024年5月13日
AI 駆動型アーキテクチャ可観測性プラットフォームである vFunction に、リアルタイム可観測性と GenAI アシスタントが追加されました。
vFunction は本日、モノリシック アプリケーション コードを一連のマイクロサービスに自動的に変換するプラットフォームに、IT アーキテクチャをリアルタイムで監視する機能を追加しました。
さらに、vFunction には、アプリケーション環境に基づいて変更が行われたときに問題を特定し、推奨事項を提示する生成型人工知能 (AI) アシスタントが追加されました。OpenAI によって作成された ChatGPT-4 サービスに基づいて、vFunction アシスタントはアプリケーションの修正とリファクタリングをより簡単にするように設計されています。
vFunction の CEO、Moti Rafalin 氏は、これらの機能はすべて、テレメトリ データを収集するために Cloud Native Computing Foundation (CNCF) の支援の下で開発されているオープン ソース エージェント ソフトウェアである OpenTelemetry を活用していると述べました。
OpenTelemetry を使用して計測されているアプリケーションの数は明らかではありませんが、vFunction が実施した 1,000 人のソフトウェア エンジニアリング専門家を対象とした調査では、組織がアプリケーション環境の管理を合理化しようとしているため、可視性の向上が明らかに必要であることが示されています。80% がこれらの機能は非常にまたは非常に価値があると回答し、10 人中 4 人近く (39%) が IT アーキテクチャの可視性が不足していると認めています。合計 40% が、開発ライフサイクルの早い段階で回復力の問題に積極的に対処するために「シフト レフト」アプローチを推奨していると回答しています。
調査によると、同様の割合(41%)の企業が、生成 AI を活用してアプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることを計画しています。
また、この調査では、回答者の半数以上 (51%) が、リファクタリングや再設計の取り組みを含むアプリケーションの修復に年間 IT およびエンジニアリング予算の 4 分の 1 以上を費やしている組織で働いていることもわかりました。4 分の 3 以上 (77%) が、技術的負債に対処するために企業全体の取り組みを実施しています。
回答者のうち 57% は、IT 予算の 4 分の 1 以上をモノリシック アプリケーションに関連する技術的負債の修復に割り当てている組織に勤務しています。一方、マイクロサービス アーキテクチャに割り当てている組織では、49% でした。また、半数以上の 53% は、マイクロサービスに関連する生産性の懸念から、組織が主要なテクノロジの移行やプラットフォームのアップグレードを遅らせていると回答しています。また、調査では、44% がモノリシック アプリケーションの複雑さによりドメイン境界が明確でなくなり、モジュール性が低下することが大きな課題であると回答しています。
近い将来、ほとんどのアプリケーション環境はモノリシックおよびマイクロサービス ベースのアプリケーションで構成されることになります。組織が直面する課題は、アプリケーション環境に変更が加えられると、元のアーキテクチャからの逸脱のレベルが高まり始めることです。
同時に、組織は技術的負債を蓄積します。これは、修正すべき問題が将来の対応まで残されるためです。残念ながら、これらの問題の多くは解決されません。これは、新しいアプリケーション開発プロジェクトでは、DevOps チームが限られたリソースを転用する必要があるためです。ただし、より多くのアプリケーションがインストルメント化されるにつれて、AI を適用してドリフトと技術的負債の両方を削減することが可能になります。
各組織は、既存のアプリケーションをどの程度最新化するか、または完全に置き換えたり廃止するかを決定する必要があります。ただし、レガシー アプリケーションが依然として重要すぎて置き換えが不可能な場合も数多くあります。その場合、ビジネス要件が進化し続ける中で、これらのアプリケーションをより回復力と柔軟性のあるものにするために、どの程度更新するかが課題となります。
分類: AI、アプリケーション パフォーマンス管理/監視、ブログ、DevOps のビジネス、DevOps とオープン テクノロジー、DevOps の実践、DevOps の実践、機能、ニュース、ソーシャル – Facebook、ソーシャル – X タグ: ai、GenAI、可観測性、OpenTelemetry、vFunction
先週のクイズの結果はここにあります。
2023年10月3日 | ミッチ・アシュリー
2023 年 9 月 1 日 |ネイサン・ソロモン
2023 年 8 月 8 日 | サスキア・ソーヤー
2023 年 5 月 30 日 |カロリナ・ジュンチテ
2023年1月10日 | ブレンナ・ワシントン
セキュア コーディング プラクティス ステップ 1/7 14% 組織では現在、ソフトウェア開発プロセスにセキュア ガードレールを実装していますか?(必須) はい、すべてのプロジェクトにわたって広範囲に実装しています はい、特定のプロジェクトまたはチームのみに実装中です いいえ、近い将来に実装する予定です いいえ、実装する予定はありません 開発プロセスにセキュア ガードレールを実装する際に直面する最大の課題は何ですか? (該当するものをすべて選択してください)(必須) 認識または理解の欠如 統合における技術的な問題 開発チームの抵抗 適切なツールの不足 コストの制約 その他 その他、詳細をお知らせください: プロジェクトのセキュリティ脆弱性を防ぐ上で、セキュア ガードレールはどの程度効果的だと思いますか? 1 (効果なし) から 5 (非常に効果的) のスケールで評価してください(必須) 1 2 3 4 5 セキュア ガードレールはどの程度自動化されていますか?( (重要度の高い順にランク付け)既存のワークフローへの統合のしやすさセキュリティ脆弱性の包括的なカバー特定のプロジェクトのニーズに合わせたカスタマイズ性開発速度への影響が最小限実用的な洞察と推奨事項幅広いプログラミング言語とフレームワークのサポート 今後 12 か月以内に、セキュア ガードレールの導入または強化に関して組織が計画していることは何ですか?(必須) セキュア ガードレールの使用をより多くのプロジェクトに拡大する 既存のセキュア ガードレールの機能を強化する 現在のセキュア ガードレールの使用レベルを変更せずに維持する セキュア ガードレールへの依存を減らす セキュア ガードレールに関連する計画はありません あなたの主な役割に最も近いものは何ですか?(必須) セキュリティ エンジニア DevOps エンジニア プラットフォーム エンジニア 開発チームのセキュリティ チャンピオン ソフトウェア開発者 CISO (または同等の役職) 上級管理職 (CEO、CTO、CIO、CPO、VP) マネージャー、ディレクター その他 Δ

元記事: https://devops.com/vfunction-adds-real-time-observability-and-genai-tool-to-migration-platform/

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください