要約：
- デロイトの調査によると、GenAIプロジェクトに関連するコストに慎重なビジネスおよびIT幹部がいます。
- GenAIがビジネスの中心的な役割になるにつれ、従来の財務尺度に対してGenAIの取り組みが評価されるようになると予測されています。
- GenAIイニシアチブへの投資から生み出される価値の完全な写真を提示するために、企業は包括的な財務および非財務指標を採用することになるでしょう。
- 公開LLMデータを使用して別のLLMをトレーニングすることは不正確さを招く可能性があることが研究で示されています。
- 研究者は、AIモデルの開発者が元のデータソースへのアクセスが維持されるようにし、LLMによって生成されていない追加データが長期間利用可能であることを確認することを推奨しています。
考察：
GenAIプロジェクトの成功には、データの重要性とその管理が不可欠であることが明らかです。将来的には、GenAIの価値を適切に評価し、効果的に活用するために、企業は独自のデータをより積極的に活用する必要があるでしょう。また、公開データやLLMによって生成されたデータの適切な管理が重要であり、データの出所を正確に追跡することが将来の課題となる可能性があります。
元記事: https://www.computerweekly.com/news/366605717/Data-management-key-to-GenAI-success