要約:

  • サイバーセキュリティツールセットによって生み出される大規模なデータセットは、Generative AI(GenAI)エンジンとLarge Language Models(LLMs)に適している。
  • 主要なサイバーセキュリティベンダーは、GenAIとLLMを活用するための巧妙な方法を開発している。
  • Resecurityは、Context AIという新しいサービスを導入し、脅威インテリジェンスを向上させ、セキュリティ運用を迅速化している。
  • GenAIとLLMは、サイバーセキュリティに革命をもたらす可能性があり、セキュリティ防御の速度と効率を大幅に向上させる。
  • Context AIは、リアルタイムで予測的な洞察を提供するプラットフォームであり、セキュリティチームがより正確な意思決定を行い、新興脅威に先んじて対処できるよう支援する。
  • Context AIの普及曲線は、今後ますます加速される可能性があり、サイバーセキュリティの価値が広く認識されるでしょう。

感想:

Generative AI(GenAI)とLarge Language Models(LLMs)の活用は、サイバーセキュリティに革新をもたらす可能性があります。これらの技術は、脅威の速度と効率を向上させ、新興脅威に対応するための知識を提供します。特にContext AIのようなプラットフォームは、リアルタイムで予測的な洞察を提供し、組織が脅威に先んじて対処できるよう支援します。今後は、Context AIの採用が加速し、サイバーセキュリティ分野での価値が広く認識されることが期待されます。


元記事: https://securityboulevard.com/2024/08/news-analysis-qa-the-early-going-of-generative-ai-and-llms-impacting-cybersecurity/