- 内部でAIアプリケーションを採用する組織数が増加しても、ユーザーのエンゲージメントスコアが高くなるとは限らない。
- AIの結果に対する信頼スコアは、重要な意思決定の範囲内にはない。
- このようなアプリケーションに追加コンポーネントを導入することが重要で、ユーザーのエンゲージメントと信頼を高めることが必要。これにより、組織はよりデータ駆動型の意思決定環境に向かう。
- 1- シンプルさはエンゲージメントを促進する上で重要な役割を果たす（その理由）
- 2- 意思決定が会話形式になる（何が）
- 3- AIデータアプリケーションへの信頼構築（方法）
- 4- 実践：Gradio、Postgres、およびLangchainを使用したデータチャットルームの構築
この記事では、AIアプリケーションにおけるユーザーの信頼とエンゲージメントを高めるための鍵となる要因について述べられています。内部でAIアプリケーションを採用するだけでなく、追加コンポーネントを導入することが重要であり、これによりユーザーの信頼とエンゲージメントが向上し、組織はよりデータ駆動型の意思決定環境に進むことができると述べられています。
元記事: https://towardsdatascience.com/embedding-trust-into-text-to-sql-ai-agents-3f15d0ddaf1a