研究によると、生成型AIは医療記録の臨床メモから情報を確実に読み取り、抽出することができない。

8月 20, 2024

要約:

大規模言語モデル（LLM）を使用して臨床ノートを読み取り、患者ケアや研究をサポートする情報を抽出する可能性があるが、Columbia大学メールマン公衆衛生学部の最近の研究では、ChatGPT-4を使用して、ケガをしたスクーターや自転車のライダーがヘルメットを着用していたかどうかを確認することができなかった。
54,569件の緊急部門への来院中に、AI LLMは、臨床ノートからヘルメットの状態を抽出するためのテキスト検索ベースのアプローチの結果を再現するのが難しかった。
臨床ノートから情報を読み取り、抽出する効率的な方法は、研究に非常に役立つ可能性がある。
ChatGPT-4は、高度に詳細なプロンプトを使用すると、臨床ノートから正確なデータを抽出することができたが、信頼性の問題や幻覚が現在の利用を制限している。

ChatGPT-4を含む新しいLLMは、臨床ノートから情報を抽出する速度と信頼性を向上させる可能性があるが、現時点では信頼性や幻覚の問題が存在しており、まだその課題に対応していないとの結論が示された。