- スマートな人々は怠惰である
- Generative AIアプリケーションにおいて、効率はchunkingによって達成される
- chunkingは重要なテキストを小さな管理しやすい部分に分割する
- chunkingのメカニクスを探る前に、RAGという広い枠組みを理解することが重要
- Retrieval-augmented generation（RAG）は検索機構を大規模言語モデル（LLMモデル）と統合したアプローチである
- RAGはAIの能力を向上させ、より正確で文脈豊かな応答を生成する
私の考え：Generative AIアプリケーションにおいて、chunkingやRAGといった手法を活用することで、複雑な問題を効率的に解決することが可能となる。テキストを適切に分割し、検索機構を活用することで、AIの能力を向上させることができる点が興味深いと感じる。