- 通信サービスプロバイダー（CSP）、ファイバーオペレーター、タワー会社は、データの利用において知的で革新的であることに苦労している。
- タワー会社は、所有するタワーの数を数え、管理、維持する必要がある。
- 伝統的なツールでは、データの変化に追いつけず、ビジネスの価値を向上させることができない。
- 革新的な問題解決にはオリジナルな考え方が必要であり、伝統的なツールではデータの悲惨さを解消できない。
- ビジネスは、低コード開発を使用して数週間または数か月でアプリケーションを作成でき、伝統的な開発よりも10倍速いと主張されている。
- 次なる10倍の改善には、ノーコードと人工知能（AI）の組み合わせが必要である。
私の考え：革新的なデータ処理やAIの活用には、新たなアプローチや手法が不可欠であり、伝統的な手法では課題を解決することが難しいことが示唆されています。データの価値を最大化するためには、ビジネスは技術革新に積極的に取り組む必要があります。