要約:

  • Generative AIの採用率が加速しており、業界や企業全体で魅力的な機能を持っている。
  • GenAIを適切なセキュリティと利用方法の戦略なしで急速に統合すると、データ漏洩やバイアス、不適切なコンテンツ、幻覚などの大きなリスクが生じる可能性がある。
  • プロンプトエンジニアリングは責任あるAI展開のためのベストプラクティスであるが、効果的ではない場合がある。
  • AIガードレールはプロンプトエンジニアリングよりも堅牢で、リアルタイムでAIの出力を監視し、不要な挙動や誤情報、データ漏洩を防ぐ。
  • GenAIの信頼性を確保するためには、速さだけでなく正確さが重要であり、AIガードレールが安全で適合したAI展開を提供する。

感想:

Generative AIの普及が急速に進んでいるが、セキュリティと適切な使用方法の戦略なしに導入すると、潜在的なリスクが高まることが指摘されている。プロンプトエンジニアリングは一般的な手法であるが、その欠点が明らかになってきており、AIガードレールの導入がより効果的な解決策とされている点が興味深い。AIの信頼性と正確性を確保するためには、常に進化する環境に対応し、適切なポリシーを設定することが重要であると感じた。


元記事: https://insideainews.com/2024/08/19/it-takes-more-than-prompt-engineering-to-achieve-genai-accuracy/