• Transformerアーキテクチャは、現在最も人気のあるパブリックおよびプライベートのAIモデルを支えている。
  • 今後のアーキテクチャは何か?Transformersの後に何が来るのか?
  • AIの展開は、シンプルなチャットボットをより知的にすることから始まり、現在は知識とスキルを補完するコパイロットの形で知能をパッケージ化する方法が見つかっている。
  • 個人のJarvisのようなエージェントが、旅行の予約、お気に入りのレストランからの食事の注文、個人の財務管理などを可能にする未来がある。
  • Transformerアーキテクチャの自己注意メカニズムは、長距離依存関係と複雑なトークンの関係を捉えることで、言語とコンピュータビジョンの理解を向上させる。

AIの分野では急速な変化が続いており、創業者や購入者の両方にとっては、優先順位をつけるのが困難な状況です。新しいものを構築している人々から今後何が生まれるかを楽しみにしています。

元記事: https://venturebeat.com/ai/is-the-next-frontier-in-generative-ai-transforming-transformers/