- UC San Diego Qualcomm Institute（QI）とJacobs School of Engineering、Texas A＆M大学のチームがAIベースのソフトウェアプラットフォーム「EdgeRIC」を開発
- EdgeRICは、ユーザーのニーズに応じてリソースをリダイレクトし、セルラーネットワークの性能を向上させる
- 2024年8月6日から8日にミシシッピ州立大学で開催されるNSFのOpen AI Cellular and EdgeRICワークショップで共有予定
- EdgeRICは、セルラーネットワークを革命化し、低遅延を実現、システムパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上
- EdgeRICは、RANを介してリアルタイムに変更を追跡し、ユーザーのアプリケーションニーズに基づいて優先順位を付ける
この技術は、セルラーネットワークの未来に革命をもたらす可能性があり、リアルタイムのAIに基づくアプローチは、RANとの新しいインタラクション方法の基盤となるかもしれません。