• AIシステムのトレーニングにかかる高額な費用が多くの企業を悩ませている。
  • 特に大規模な言語モデルのトレーニングには莫大な計算要件が必要。
  • 大手テック企業は数百万ドルから数十億ドルを費やしてトレーニングと最適化に取り組んでいる。
  • しかし、資金に制約のある中小企業やスタートアップは困難に直面している。
  • トレーニングハードウェアの最適化や革新的なソフトウェアを活用することで、コストを削減しつつAIモデルのトレーニングが可能。

自分の意見:
AIのトレーニングコストが企業にとっての課題となっていることが明らかです。大手企業は高額な投資をしており、中小企業やスタートアップは苦労しています。ハードウェアの最適化や革新的なソフトウェア活用は、コストを抑えつつAIモデルのトレーニングを可能にする重要な戦略です。

元記事: https://venturebeat.com/ai/the-economics-of-gpus-how-to-train-your-ai-model-without-going-broke/