- 機械学習（ML）アルゴリズムは古典的なMLアルゴリズムとして参照されるが、大規模言語モデル（LLMs）の登場により、それらが早くも古典的になった
- LLMsはMLモデル構築を補助する方法が2つあり、それはモデルとの対話とモデルをより知識豊かにすること
- モデルリポジトリを持ち、Dur-aiというチャットボットを介してモデルと対話することができる
- LLMsは外部からモデルに知識を提供し、再トレーニングを待たずにモデルをより知識豊かにする手段として活用できる
LLMsの可能性は想像によって限定され、人間の経験を通じてAIモデルをより知識豊かにすることができる
私の考え:
この記事では、大規模言語モデル（LLMs）が機械学習（ML）モデル構築を補助する方法について詳しく説明されています。LLMsはモデルとの対話やモデルに知識を提供することで、MLモデルをより効果的に活用することができることが示唆されています。これは、AI技術の進化がモデル構築の新たな可能性を切り開いていることを示しており、今後のAI技術の発展が楽しみです。
元記事: https://timesofindia.indiatimes.com/blogs/data-science-vibes/ml-llms-and-the-friendship-band/