要約:
- 最近のニュースやコメントには、幻視、事実の誤り、一般の関心の低下、投資の急落など、生成AIにとって深刻な障害の前触れとなるものが多く挙げられている。
- この記事では、生成AIシステムの現在の障害が、古典的な象徴的推論の支援を受けることで軽減されてきた可能性について議論する。
- 具体例として、算術を取り上げると、ChatGPTに123,456.78の立方根を尋ね、49.3989という答えを得たが、それを2回かけると123,456.78に戻るはずが、ChatGPTは123,456.78と出力した。
感想:
生成AIの現在の障害についての説明として、算術に関する具体例が示されており、AIの誤った操作が示唆されている。古典的な象徴的推論が生成AIの問題を軽減する可能性についての議論は興味深い。AIの進化と将来に対する洞察を深める記事である。