• プロジェクトマネジメントのパフォーマンスは、ゲームの先を行くことが重要。
  • アジャイル、デジタル、AIの変革はプロジェクトマネジメントの実践に大きなパフォーマンスの利益をもたらすが、実装に時間がかかりすぎることが多い。
  • アジャイルの変革は、導入されてから20年以上経過した今でも進行中のケースが多い。
  • デジタルとAIの変革プロジェクトは、70%以上の失敗率を持ち、採用が遅れている。
  • ビジネス環境が頻繁に変化する中で、プロジェクト組織は遅れを取り、常に追いつこうとしている。
  • プロジェクトマネジメントの実践が、各変革自体がプロジェクトであることを考慮すると、変化を効果的かつ効率的に採用できていないのか疑問が生じる。
  • プロセスに焦点を当てすぎており、柔軟性と関連性を見失っている可能性がある。
  • 変化を先取りし、追いつくだけでなく、先行するために変化の管理方法を見直す時が来ている。
  • 新しい働き方を迅速に採用できない理由と、それがプロジェクトの成功率に与える影響について、詳細に検討する必要がある。

この記事は、プロジェクトマネージャーがキャリアを将来に向けて守るためにデータとAIのリテラシーについて述べています。

元記事: https://medium.datadriveninvestor.com/project-managements-uphill-battle-the-slow-adoption-of-agile-data-driven-and-ai-practices-0ea3ff993d1a