• InfoQ Dev Summit Munich (Sep 26-27): 開発の優先事項を明確にするための実践的戦略を学ぶ。
  • Jeremy RustonがBBC Microを魅力的にした要素と、その今日への学びを探る。
  • Gregor Hohpeがアーキテクトとしての20年間を振り返り、エグゼクティブからサーバーレスまでをカバー。
  • インクリメンタルデータ処理の導入について議論し、バッチおよびストリームデータ処理と対比。
  • エンジニアリングカルチャーポッドキャストでは、DevOpsコミュニティでのHannah Foxwellの旅が取り上げられ、継続的デリバリーや心理的安全性、包括的リーダーシップの重要性が強調される。
  • David Stengleinが内部プラットフォームの製品モデルへの移行と、顧客共感や新しいDevExフレームワークといった人間中心のツールを活用する利点について論じる。

この記事は、MariaDB FoundationがMySQLエンジンのオープンソースフォークであるMariaDB 11.6のリリースとともに、Vector検索のパブリックプレビューを発表したことを伝えています。マリアDBのベクトル検索実装は、業界標準のHNSWアルゴリズムに基づいており、新しいMariaDB VectorはLLMsのためのストレージエンジンとして標準のMariaDBサーバーの一部になる過程にあると述べられています。

マリアDBは、ベクトル検索のサポートを拡充する取り組みを行っており、MariaDB以外にもGoogleやAWSがこのオプションを提供していることが報告されています。また、PlanetScaleはMySQLをフォークしてベクトル検索を追加する意向を発表しています。

ユーザーのnhatnvはRedditで、「数十億規模でない限り、ベクトルDBの多くのオプションが必要だとは思えない」とコメントしています。

この記事では、MariaDBの主任アーキテクトであるSergei Golubchikが、新機能をann-benchmarksスイートを使用して他のベクトルデータベースと比較しています。現時点ではアルファリリースとなっており、CPU最適化が有効化されたベクトル検索をサポートするコンテナイメージがQuay.ioで利用可能です。

マリアDBがベクトル検索のサポートを進めている中、GoogleやAWSもこのオプションを導入しており、MySQL 9.0もベクトル検索のサポートに取り組んでいます。

元記事: https://www.infoq.com/news/2024/08/mariadb-vector-search/