• AI(人工知能)は人間の認知機能をシミュレートしようとする技術であり、ソフトウェア開発の分野にさまざまな形で導入されている。
  • 観測可能性(Observability)は開発チームがプログラムの状態を確認するための手段であり、不十分な場合には未解決のバグやシステムの障害が発生する可能性がある。
  • CI/CDパイプラインは単にコードを統合する場所から進化し、ソフトウェア配信ライフサイクルの重要な要素となっている。
  • モバイルアプリのテストは、機能性、使いやすさ、ビジュアルの魅力、さらに複数のモバイルデバイスでの一貫性を分析することで、最適なユーザーエクスペリエンスを確保する。
  • AI駆動の開発においてテストは重要であり、信頼性やセキュリティリスクを検証し、高品質で最適なパフォーマンスを確保する。

自己評価:
このテクニカルな記事はAIやソフトウェア開発における重要な概念やテストの重要性について包括的に述べています。特にAIのテストは透明性の欠如や新しい障害の可能性があるため、徹底的で綿密なテストが欠かせません。AIの普及に伴い、より厳格なテストが求められることが強調されています。

元記事: https://sdtimes.com/ai/ai-regulations-are-coming-heres-how-to-build-and-implement-the-best-strategy/