要約:
- 新しいコース『精度向上LLMアプリケーション』が開講されました。
- 開発手順を理解し、モデルの信頼性と精度を向上させるための評価、プロンプト、自己反省、微調整を学びます。
- メモリ調整を使用して、モデルに事実を埋め込むことで性能を向上させ、幻覚を減らします。
- LLMアプリケーションを構築するためにLlama 3-8bモデルを使用し、テキストをSQLに変換します。
- Sharon Zhou（Lamini共同創業者兼CEO）とAmit Sangani（Metaパートナーエンジニアリングシニアディレクター）から学ぶ新しい短期コース
- LLMアプリケーションの精度と信頼性を高める体系的なアプローチを提供しています。
感想:
LLMアプリケーションの精度と信頼性を向上させるためのコースは、開発者にとって非常に有益なものです。モデルの性能を高めるための評価や微調整、メモリ調整などの手法を学ぶことで、より正確で信頼性の高いアプリケーションを構築できるでしょう。
元記事: https://www.deeplearning.ai/short-courses/improving-accuracy-of-llm-applications/