要約:
- Tom Plasterer は AstraZeneca での経験を通じて、FAIR データと知識グラフに関心を持っていたが、最初はジェネレーティブAIに懐疑的だった。
- 生命科学でのジェネレーティブAI、大規模言語モデル、知識グラフのシナジーについての議論があり、Plasterer は疑問を持っていた。
- 2023年のクロス業界のナレッジグラフ会議での経験を通じて、Plasterer は価値を認識し始めた。
- 知識グラフと組み合わせたジェネレーティブAIは新たな課題に対処できると認識し、XponentL Data, Inc. での役割を受け入れた。
- XponentL Data はデータ製品、セマンティクス、知識グラフ、ジェネレーティブAIに焦点を当て、成長している。
- Plasterer は、XponentL Data が生命科学データ製品を提供し、研究科学者からデータを民主化し、科学コミュニティ全体の意思決定を支援することを想像している。
感想:
Plasterer がジェネレーティブAIと知識グラフの組み合わせの可能性に目覚めた経緯や、XponentL Data での新たな挑戦に取り組む姿勢は、技術革新と業界への貢献に対する彼の熱意を感じさせる。知識グラフと組み合わせたジェネレーティブAIが将来的にどのような価値を生み出すか、楽しみである。