• AIを使用することで、開発者がコーディングタスクに圧倒されないように自動化できる
  • 大規模言語モデルはソフトウェアセキュリティに非常に適しており、ソフトウェア開発ライフサイクルのほとんどの部分がAIから利益を得られる
  • セキュリティプロフェッショナルや開発者は既にAIが加速剤となることを経験しており、脆弱性管理やセキュリティ運用においても同様のダイナミクスが見られる
  • AI以外にも、開発者やセキュリティプロフェッショナル向けのテクノロジーバフェには、サイバー耐久性やセキュリティ技術の適切な運用に関する議論や注意が集まっている

この記事では、GitLabのCISOであるJosh Lemos氏が、AIを活用して開発者の業務を効率化する方法について説明しています。AIがソフトウェア開発において重要な役割を果たし、特にソフトウェアセキュリティ領域での活用が注目されています。Lemos氏は、AIが開発者やセキュリティプロフェッショナルにとって加速剤となり、セキュリティ領域での活動を支援することができると述べています。また、AI以外にも、サイバー耐久性やセキュリティ技術の運用に関する議論や関心が高まっていると指摘しています。

元記事: https://www.darkreading.com/application-security/blackhat-2024-how-ai-fits-today-devsecops-requirements