要約：
- ラベリングと注釈付けプラットフォームは、新しい生成AIモデルほど注目されませんが、不可欠です。
- Encordは、データをAIモデルに適した状態で管理および準備するための「データ開発」プラットフォームを提供しています。
- Encordは、新たにNext47が主導するシリーズBラウンドにより3000万ドルを調達し、製品、エンジニアリング、AI研究チームを倍増させる計画。
- Encordのプラットフォームは、異なるデータセットのパフォーマンスを比較し、モデルの精度問題を検出し、追加のトレーニングデータを提案するなどの機能があります。
- EncordはPhilips、Synthesia、Cedars-Sinai、Northwell Healthなどの顧客を持ち、売上高を昨年の4倍に増やしており、2025年にはキャッシュフローがプラスになる可能性があると述べています。
感想：
Encordは、データのラベリングと処理を効率化するプラットフォームとして成長しており、AIモデルのトレーニングに不可欠な役割を果たしています。顧客の増加と売上高の増加を通じて、市場での存在感を高めていることが伺えます。データの重要性がますます高まる中、Encordの成長が継続することが期待されます。
元記事: https://techcrunch.com/2024/08/13/encord-lands-new-cash-to-grow-its-data-labeling-tools-for-ai/