- Ragie Corp.は、開発者が検索拡張生成アプリケーションを構築するのを支援する新しいスタートアップで、シード資金調達で550万ドルを調達した。
- Ragieは、大言語モデルが新しい情報を学習しやすくする機械学習技術であるRetrieval-augmented generation（RAG）を利用。
- Ragieのクラウドプラットフォームは、RAG対応LLM（Large Language Models）がSalesforce、Google Drive、Notionなどのクラウドアプリケーションに保存されたデータを利用できるようにする。
- Ragieは、データを埋め込みに変換し、LLMsが知識を保存するのに使用する数学的構造にする。
- Chunkingツールを提供し、RAG対応LLMが迅速な応答を生成するために文書をより管理しやすいファイルに分割するプロセスを支援。
- Ragieのプラットフォームは、AIチャットボットを構築し、ユーザーの質問に複数のソースから情報を取得できるようにする機能を提供。
- 企業は、無料ティアと有料のProおよびEnterpriseエディションを提供し、ProおよびEnterpriseエディションはより高いレート制限を提供して収益を上げている。
この記事では、Ragie Corp.のRAG技術を活用した新しいプラットフォームについて紹介されています。RAGは、大言語モデルが新しい情報を学習しやすくする機械学習技術であり、Ragieはそのプロセスを効率化するためのクラウドプラットフォームを提供しています。Ragieの機能には、データの取得、変換、管理、およびAIモデルの改善を支援する多くの特徴が含まれています。