• メインフレームオペレーティングシステムは、1940年代に始まり、金融や政府などの重要なセクターに不可欠であり続けている。
  • COBOLコードの遺産は約200〜2200億行と推定されており、現代のプログラミング言語に書き直す必要がある。
  • COBOLコードの完全な書き直しには膨大なコストがかかり、人的リソースを使用した場合の1行あたりの見積もりコストは32〜50セントで、1000億ドルの課題を提起している。
  • メインフレームの現代化には、LLM(Large Language Models)が解決策を提供する可能性があるが、適用する際にいくつかの懸念がある。
  • 主な懸念事項は、メインフレーム言語への限られたトレーニング、適切なベンチマークの欠如、コード生成以外の複雑さが挙げられる。
  • FPT Software AI Centerの研究者は、メインフレームのレガシーシステムとCOBOLコードに特化した最新のLLMであるXMainframeを開発し、これらの課題に取り組んでいる。
  • XMainframeは、多肢選択問題、質問回答、およびCOBOLコード要約を通じて、既存の最先端LLMに比べて優れた性能を示しており、遺産システムの管理と現代化において大きな進歩をもたらす可能性がある。

私の考え:メインフレームのレガシーシステムの現代化は重要な課題であり、LLMの活用がその解決に向けた一歩となる可能性がある。しかし、メインフレーム言語へのトレーニング不足や適切なベンチマークの欠如などの課題を解決することが重要である。FPT Software AI CenterのXMainframeの開発は、この課題に取り組むための貴重な進展であり、ソフトウェア開発者の生産性向上と時間の節約につながる可能性がある。

元記事: https://www.marktechpost.com/2024/08/12/researchers-at-fpt-software-ai-center-introduce-xmainframe-a-state-of-the-art-large-language-model-llm-specialized-for-mainframe-modernization-to-address-the-100b-legacy-code-modernization/