- CDWのDigital Services TransformationチームのメンバーであるRoger Campbell
- プラットフォームエンジニアリングと人工知能（AI）の間の興味深いダイナミクスが展開している
- プラットフォームエンジニアリングはAIの驚異的な進化に対する回答であり、敏捷性の文化が前置きとなるプラットフォームエンジニアリングは、新しいAIを活用した市民サービスを作成する政府の能力を向上させる
- プラットフォームエンジニアリングは、AIを使用して市民サービスを向上させるために多くの州や地方政府を支援できる
- AIの採用には課題があるが、プラットフォームエンジニアリングとAIが協力することで市民の利益のために働く機会がある
AIの発展は非常に速く、各政府のあらゆるレベルで潜在的なユースケースが現れている。AIの使用を統治することは移動する標的であり、州によって異なる法律や規制が存在する。
プラットフォームエンジニアリングは、AIの速度と不確実性に包括的に対処するために重要であり、開発基盤を提供し、迅速かつ安全にサービスを提供することができる。これにより、市民に高品質で安定したデジタルサービスを提供できる。
AIは市民サービスの様々な分野で既に使用されており、プラットフォームエンジニアリングは失敗しやすく、安全に失敗し、迅速に学び、人々に必要なものを提供するための技術的基盤を提供する。
AIセンター・オブ・エクセレンスを作成してAIの使用に関するガイドラインを開発することが重要であり、政策はAIの使用の範囲を定めるために鍵となる。
政策と連携して、機関は変化に対する反応を迅速に行う基盤を築く必要があり、プラットフォームエンジニアリングはこれを行う唯一の方法ではないが、最も効果的な方法である。
AIが消えることはない。長い時間がかかる新しい技術への信頼を築き上げることと、それを崩すのはほんのわずかな時間である。