- OpenText™ DevOps Aviatorは、手動テスト時間を削減し、カバレッジを向上させ、開発サイクルを加速し、Pick n Payのデジタルサービスを向上させる
- Pick n Payは、OpenText™と提携し、ジェネレーティブAIとプライベートな大規模言語モデル（LLM）を活用して、95%のソフトウェアテストを自動化し、テスト時間を最大3日短縮し、デジタルサービスを大幅に改善
- OpenText DevOps Aviatorは、テスト中に優れた精度を示し、手動テスターの出力と80%一致し、見落とされたテストケースを特定し、プラットフォーム固有のシナリオのテストカバレッジを20%向上させた
- Pick n Payは、OpenText DevOps Aviatorを導入して、ソフトウェアテスト自動化ワークフローを革新し、手動作成の必要性を排除し、品質保証（QA）とシステム統合テストを95%向上させた
- OpenText DevOps Aviatorを使用することで、Pick n Payは開発プロセスの早い段階で自動化を導入し、新機能のテストのほぼ完全な自動化を達成し、新人テスターのオンボーディングを迅速化し、トレーニング時間を6週間短縮
私の考え：OpenText DevOps Aviatorは、Pick n Payのソフトウェアテストプロセスを劇的に変革し、効率を向上させ、デジタルサービスの品質を大幅に向上させました。特にAIを活用することで、テストカバレッジが拡大し、人間のリソースをより効果的に活用できるようになりました。