- 南アフリカのデータサイエンスにおいて、ChatGPTなどのLLMはまだ広く採用されていないが、技術は既に波紋を起こしている。
- LLM技術は優れているが、すべてに完璧ではなく、幻覚を起こし、多くの統合を持つ複雑なシステムのコーディングには優れていない。
- AIの力による分析は今後ますます普及するだろう。コード支援AIツールは、構造化データから関連情報を取得するクエリを素早く構築・実行するのに役立つ。
- GenAI LLMの採用により、ビジネスは構造化および非構造化データに便利にアクセスし、処理し、解釈することができる。
- AI/MLは伝統的に人間のために意図されていたタスクを自動化するために使用できる。新たな分析パラダイムであることから、多くの複雑さが依然として解決される必要がある。
考え：LLM技術の進歩は素晴らしいが、完璧ではないという点や、人間のタスクを自動化する際の課題など、技術の発展にはさまざまな課題があることが示唆されています。将来的にはAIによる分析がますます重要となり、ビジネスにとっても大きな価値を提供する可能性がある一方で、技術の進化に伴い新たな課題が生じることも考慮する必要があるでしょう。