要約:
- AIは決定力、効率、コスト効率、顧客関係を向上させる可能性があるが、莫大なコストがかかる。
- ChatGPTなどのトレーニングモデルは膨大な金銭的リソースを必要とし、導入コストも高い。
- クラウドインフラはLLM、ML、自動化の普及に重要であり、AIのコスト削減がビジネスの収益性に重要。
- DPaaSを活用することでクラウドオペレーションを最適化し、AI開発コストの増加を相殺できる。
- AI駆動のデータ保護は絶えず進化する現代組織のニーズに対応し、将来的に標準化される能力を提供する。
- TCOの評価は課題であるが、適切な要素を考慮することでコスト効率的なデータ保護を実現できる。
考察:
AIの発展はビジネスにとって大きな利益をもたらす一方、高額なコストが課題となっている。クラウドインフラの最適活用やDPaaSの導入は、AIのコスト削減とビジネスの利益向上に不可欠である。TCOの適切な評価やセキュリティの確保は重要な課題であり、これらを的確に対応することがビジネスの成功につながる。
元記事: https://gadget.co.za/affordingai25m/