- AIの開発には膨大なコストがかかる
- ChatGPTなどのモデルのトレーニングには膨大な財源が必要
- AIの開発にはGPUなどの追加ハードウェアとインフラが必要
- クラウドインフラはLLMs、ML、自動化の普及を可能にする
- 企業はDPaaSを活用することでクラウドベースの運用を最適化し、コストを削減できる
- AI駆動のデータ保護は現代組織の変化するニーズに対応する革新を提供する
- TCOを評価する際にはセキュリティを優先し、節約金を賢く再投資することが重要
AI開発には高いコストがかかるが、DPaaSを活用することでクラウドベースの運用を最適化し、AIの普及を促進することが可能です。TCOを適切に評価することで、賢明な節約と再投資計画を立てることができます。
元記事: https://gadget.co.za/affordingai25m/