- 大規模言語モデル（LLMs）の急速な進歩
- 最近の動向によると、進歩のペースが鈍化している可能性
- 将来の影響：専門化に焦点を合わせたAIエージェントの開発、ユーザーエクスペリエンス向上のための制約付き形式への移行、オープンソースLLMsの重要性
- トレーニングデータの重要性と非テキスト入力の取り扱いの向上
- 新しいLLMアーキテクチャの可能性
- LLMsの未来は不確実だが、AI革新と密接に関連しており、開発者は変化するモデルの風景に適応する必要がある
LLMsの進歩の鈍化が懸念される一方で、専門化やオープンソースの重要性が高まっているように思われます。将来的な競争や新しいアーキテクチャの出現に注目すべきです。