- Code Large Language Models (CodeLLMs) have proficiency in code generation but struggle with complex software tasks.
- Recent works like ChatDev and MetaGPT introduce multi-agent frameworks for software development.
- AgileCoder, proposed by FPT Software AI Center, mimics real-world software development using Agile Methodology.
- AgileCoder emphasizes dynamic adaptability, structured development in sprints, and collaboration among agents.
- Key innovation: Dynamic Code Graph Generator creates a Code Dependency Graph to model code relationships.
- AgileCoder outperforms existing methods in benchmarks like HumanEval, MBPP, and ProjectDev.
AgileCoderは、Agile Methodologyからインスピレーションを得た新しいフレームワークであり、複雑なソフトウェア開発タスクにおいてCodeLLMsよりも優れた性能を示しています。主な革新点は、Code関係をモデル化するCode Dependency Graphを作成するDynamic Code Graph Generatorです。AgileCoderは、HumanEval、MBPP、ProjectDevなどのベンチマークで既存の手法を凌駕しています。