- Generative AI（gen AI）はユーザーのプロンプトやリクエストに生成されたオリジナルのコンテンツ（音声、画像、ソフトウェアコード、テキスト、ビデオ）で応答する人工知能。
- Gen AIモデルは膨大な量の生データでトレーニングされ、その後、トレーニングデータ内の符号化されたパターンと関係から引き出し、ユーザーのリクエストを理解し、元のデータと似ているが同一ではない関連する新しいコンテンツを作成する。
- 予測AIは統計分析と機械学習アルゴリズムを組み合わせてデータパターンを見つけ、将来の結果を予測する。
- 予測AIモデルは予測分析の速度と精度を向上させ、ビジネス予測に使用され、売上の予測、製品やサービスの需要見積もり、顧客体験の個別化、物流の最適化に利用される。
- Generative AIとPredictive AIはAIの一部であるが、それぞれ異なる特性を持つ。
私の考え:
この記事では、Generative AIとPredictive AIの違いについて詳しく説明されています。Generative AIはユーザーからの入力に基づいてオリジナルのコンテンツを生成し、一方、Predictive AIは過去のデータから将来の出来事を予測することに重点を置いています。両者は異なるが、ビジネスにおいては両方が戦略的に活用されることが重要であると述べられています。
元記事: https://www.ibm.com/blog/generative-ai-vs-predictive-ai-whats-the-difference/