中国の研究者たちは、戦闘における意思決定プロセスを明確にし、AI軍拡競争で米中両軍が直面している「ブラックボックス」問題に対処するスマート航空戦闘システムを開発している。
パイロットが中国の戦闘機のコックピットで準備を整えている。
中国西安の科学者たちは、戦闘中に下した決断を説明できる軍事用AIを開発した。
サウスチャイナ・モーニング・ポスト紙は、このスマート航空戦闘システムは戦略的推論に関する洞察を提供し、重要な軍事作戦における人間の理解と協力を強化することができると報じた。
この画期的な進歩は、中国が軍隊にとっての長年の課題を解決したことを意味し、ワシントンと北京の間のAI軍拡競争における競争の激化を示している。
米国は中国に先駆けて、空中戦へのAIの統合を開始した。中国がまだ人間が操縦するドローンとAIが操縦するドローンの空中戦を実際に行っている間に、米国のテストパイロットはすでにAI支援のドッグファイトシステムによる空中試験を開始していた。
しかし、ワシントンが、AI を搭載した新しい F-16 戦闘機で同様の AI の課題を克服したかどうかは不明であり、北京の主張する成功とは対照的である。しかし、中国の科学者の先駆的な取り組みは、空中戦の様相を一変させようとしている。
スマートな空中戦闘はますます一般的になりつつあり、こうした戦闘で意思決定を行うための重要な方法の 1 つが、深層強化学習です。ただし、この方法は「ブラック ボックス」のようなもので、戦略を説明したり、意図を理解したり、意思決定を信頼したりすることが難しいという課題があります。
これらの問題に対処するために、新しい方法では説明可能な強化学習を採用し、空中戦の決定をより明確にします。
まず、戦略を説明し、意図を認識するためのモデルを構築します。次に、決定の重要性と意図の可能性を計算し、意思決定プロセスを理解しやすくします。最後に、これらの解釈に基づいて深層強化学習アルゴリズムを調整します。
西安市にある西北工業大学航空学部の張東准教授の指導の下で開発されたこの革新的なAI戦闘システムは、従来のプログラミングの域を超えている。
従来のシステムとは異なり、このシステムでは、フライト コントローラーに送信する各指示を、簡単な言葉、データ、チャートを使用して説明できます。また、各指示の重要性を明確にし、現在の戦闘状況、特定の飛行操作、戦略的意図を詳しく説明することもできます。
張氏のチームはまた、この技術によって人間のパイロットが AI と関わる新たな手段が生まれることも発見した。例えば、シミュレーション後の報告会で、経験豊富なパイロットは AI のエラーの背後にあるヒントを特定できる。その後、合理化されたフィードバック プロセスによって AI は人間のチームメイトの提案を理解し、将来の戦闘で同様のミスを回避できるようになる。
人間と「心から」本物のコミュニケーションをとることができるこのタイプの AI は、わずか 20,000 ラウンドの戦闘トレーニングでほぼ完璧な勝率を達成できます。対照的に、従来の「ブラック ボックス」AI は 50,000 ラウンドを経ても勝率が 90% にしか達せず、それ以上の進歩は困難です。
張氏のチームは、現在は地上シミュレーターに限定されているが、中国の学術誌「Acta Aeronautica et Astronautica Sinica」に掲載された論文で概説されているように、この技術をより現実的な空中戦闘環境に拡張することを計画している。
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Bojan Stojkovski Bojan Stojkovski は、北マケドニアのスコピエを拠点とするフリーランスのジャーナリストで、10 年以上にわたり外交政策とテクノロジーをカバーしています。彼の記事は、Foreign Policy、ZDNet、Nature に掲載されています。

元記事: https://interestingengineering.com/military/china-smart-combat-system

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