要約:
- 人工知能（AI）は人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発にさまざまな方法で取り入れられている。
- 観測可能性は開発チームがプログラム状態を確認する手段であり、不具合やシステム障害を未解決にする可能性がある。
- CI/CDパイプラインはかつてコードを統合する場所であり、現在はソフトウェア提供ライフサイクルの重要な要素となっている。
- モバイルアプリのテストは機能性、使いやすさ、外観、様々なモバイルデバイスでの一貫性を分析するものであり、ユーザーエクスペリエンスを最適化するのに役立つ。
- NISTがリリースしたDioptraはAIモデルの信頼性をテストするためのオープンソースツールであり、信頼性の確保を目指している。
感想:
AI技術の進歩により、ソフトウェア開発においては観測可能性やセキュリティテストなどの重要性が高まっています。特に、開発チームがオープンソースやサードパーティコンポーネントを利用する際には、APIのセキュリティに対する懸念が増大しています。NISTのDioptraなどのツールがAIモデルの信頼性を確保するための取り組みとして重要であると感じます。
元記事: https://sdtimes.com/ai/dioptra-sd-times-open-source-project-of-the-week/