- バイオイメージングは急速に進化する分野であり、複雑なデータを持ち、機会と課題の両方を提供している。
- 研究者は、ImageJなどのツールと専門のAIツールを使用しており、オープンサイエンスの受容により、BioImage Informatics Index、BioImage Archive、image.scフォーラム、BioImage Model Zooなどのコミュニティベースのリソースが開発されている。
- バイオイメージングユーザーが複雑な生態系をナビゲートし、生物画像解析タスクを解決するのに適したChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）ベースの会話アシスタントが利用されている。
- BioImage.IO Chatbotは、拡張機構を組み込んでおり、In-browser ImJoy拡張機能やリモートHypha3サービスを介して機能呼び出しを行い、Pythonコードの生成、AIモデルの実行などのアクションを実行することができる。
この記事では、バイオイメージング分野におけるAIアシスタントの重要性と、BioImage.IO Chatbotの機能について述べられています。コミュニティベースのリソースやAIツールの活用、大規模言語モデルを用いた会話アシスタントの利用により、バイオイメージング分野における複雑なデータやモデルの管理が向上しています。
元記事: https://www.nature.com/articles/s41592-024-02370-y