• SysdigのCNAPPの新しいAIエージェント機能に初めてアクセスしたセキュリティエンジニアたちは、アラートを選別し、ポリシーをよりカスタマイズするのに役立ち、重要な点では人間をコントロールし続けていると述べた。
  • Sysdig Sageは、15の顧客と共に制御された可用性で、AIエージェントに基づいて構築されており、LLMベースの大規模な言語モデルチャットボットを超えた洗練されたレイヤーを持っている。
  • Sysdig Sageを使用して、セキュリティポリシールールを評価および微調整することに焦点を当ててきたBigCommerceは、Sageを利用して複数の質問に回答するために使っている。
  • ビッグコマースは、Sageを使用して、イベントXの急増がなぜ起こったのか、イベントの数量を減らすための提案があるかなどの質問に回答するために活用している。
  • Sysdig Sageの開発は、ほぼ2年にわたる生成AIの期待感に続いて行われ、過去6か月で、LLMが早期の約束を費用対効果的な方法で果たすことができるか、データプライバシーやセキュリティ、著作権侵害、不正確な結果などのリスクを含む制限があるという幻滅につながっている。

AIを使用することは依然として慎重を要するが、クラウドインフラストラクチャがますます複雑化し、人間が処理できる以上のイベントやアラートが発生するようになるにつれて、それは必需品となっている。

元記事: https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366602478/Sysdig-Sage-early-adopters-kick-the-tires-on-CNAPP-AI-agents