数年後には、自律型人工知能「エージェント」が私たちに代わってあらゆる種類のタスクを実行するようになり、セールスリードの生成やコードの作成といったホワイトカラーの職務全体を置き換えることになるかもしれません。
現在私たちが使用している基本的なチャットボットとは異なり、これらのエンティティはデジタルの世界に進出し、私たちに代わって物事を行うことができます。アカウントにログインしたり、テキストや音声で私たちに代わって通信したり、プログラムを作成したり、理論上はコンピューターで行うほとんどすべてのことを行うことができます。これらのエンティティを世界に解き放つことの影響は、最初は小さい可能性がありますが、最終的には AI の完全な可能性と危険性を実現する可能性があります。
クラウドベースのファイル共有およびコンテンツ管理企業、Boxの最高経営責任者アーロン・レヴィ氏は最近、最近まで人間にしかできなかった作業をAIが引き継ぐようになったことは「おそらく同社にとってこれまでに起きた最大の出来事」だと私に語った。
AI エージェントがコーディングなどの一部の領域では他の領域よりもはるかに進んでいることは明らかであり、その分野では AI エージェントの先駆者がすでにその仕事の遂行方法に大きな影響を与えています。
半自律型AIプログラマーでAIエージェントの初期の例であるDevinを開発するCognition Labsは4月、設立からわずか6か月で、エラッド・ギル氏、コスラ・ベンチャーズ、ピーター・ティール氏のファウンダーズ・ファンドなどの投資家から1億7500万ドルを調達し、評価額20億ドルに達した。
フェイスブックの共同設立者で、現在はチーム向けクラウドベースの作業管理システムであるアサナのCEOを務めるダスティン・モスコビッツ氏は、完全に自律的なAIエージェントはまだ初期段階にあり、タスクを遂行できないことが多すぎると語る。
それでも、彼の会社は、AI を呼び出して特定のタスクを実行するワークフローを構築できるようにすることで、プログラマーだけでなく誰もが、将来そのようなエージェントの前身と見なされるかもしれないものを作成できるようにすることに重点を置いています。
バーチャルな営業担当者、アリスをご紹介します。営業開発担当者は、通常、初めての営業職に就く従業員です。潜在的な購入者を見つけ、調査し、メールや LinkedIn などを通じて最初のアプローチを行うという任務を負っています。また、AI による代替候補の初期段階でもあります。モスコビッツの Asana は、営業開発担当者の役割をほぼ自動化するルーチンをすでに作成していますが、アウトリーチ メッセージの送信前の確認と承認は人間に任せています。ロンドンに拠点を置く 11x の自律 AI エージェント、アリスはこれをさらに一歩進めたものだ、と CEO のハサン スッカーは言います。アリスは人間の監督なしに 24 時間働き、潜在顧客を調査し、すべて自力でアプローチします。現在は、作成したメールやその他のメッセージの下書きと送信を行っています。来月から、11x はさらに進んだシステムのテストを開始し、潜在顧客との最初の音声通話を実際に行います。アリスは、人間がオプトインしてボットからの電話を受けることに同意する限り、必要な情報を収集するために会話に参加します。 Alice は、コンテンツのダイジェスト、生成、ファクトチェックを行うために、いくつかの異なる AI プラットフォームを使用しています。これには、潜在的な販売ターゲットに関する情報を検索して要約するための Perplexity、そのデータをダイジェストするための ChatGPT、それらに送信するメールやその他の種類のメッセージを作成するための Claude が含まれます。これらのプラットフォームが時間の経過とともに改善されるにつれて、Alice も改善されるはずです。その過程で、Alice は AI を使用して自身の作業をチェックします。たとえば、ChatGPT を使用して、このパイプライン内の他の AI の 1 つが誤った幻覚情報を持っている可能性があるかどうかを評価します。AI を使用して他の AI の作業をチェックすることは、2023 年に設立された 2 人のスタートアップ Maihem の背後にあるアイデアでもあります。これらすべてが人間の監督なしで行われます。人間は必要に応じて Alice の作業をチェックできます。企業が Alice を使い始めたときは、従業員がチェックすることがよくあります、と Sukkar 氏は言います。新しいコーダー、Devin に会いましょう。サンフランシスコに拠点を置く Cognition Labs の Devin は、3 月にデモ ビデオを公開し、複雑なコーディング タスク全体を独力で完了できる能力を示したことで AI 界を席巻しました。その後、一部のプログラマーがそのデモに異議を唱え、誤解を招くような編集がなされていると主張した。コンピュータービジョンの専門家であるあるプログラマーは、フリーランスの仕事掲示板 Upwork にタスクを投稿した際に、Devin が自分が求めていたものを誤解していたと述べた。同社のデモが巻き起こした論争について尋ねると、Cognition Labs の CEO である Scott Wu 氏は、Devin はまだ「非常に初期段階」であり、「間違いを犯すことが多い」と答えた。他のプログラマーは、Devin を使って最初から最後までアプリ全体をうまく構築した方法を文書化している、と彼は付け加えた。最近、私が AI の専門家である Wharton の Ethan Mollick 氏を訪ねたとき、彼は Devin を使った自身の成功した実験を見せてくれた。それは、最小限のプロンプトで Reddit にアカウントを作成し、コーディング タスクを解決して報酬を要求し始めたというものだった。Devin は、大規模な言語モデルを含む多数のツールを最も効果的に使用する方法をコア AI エージェントに決定させることで動作する。Web を使用して調査を行ったり、アプリを使用したり、Web サイトを構築したりできる。Devin はコードを記述して実行することもできる。また、解決できない問題に遭遇すると、人間の監督者に警告する機能も備えている。たとえば、特定のサービスにボットがログインできないように設計されたキャプチャなどだ。Devin の背後にあるアプローチの裏付けの 1 つは、すでにオープンソースの代替品がいくつかあることだ。特に OpenDevin と GPT Pilot は、アプリから Web サービスまですべて独自に構築できる。ただし、その能力をテストした結果、5 回に 1 回程度しか成功しなかった。 AI アシスタントをトレーニングして、自分の代わりをさせる今のところ、AI エージェントが何か新しいことに取り組むよう求められた場合、人間がその行動を監視し、失敗したり、道に迷ったりしたときに方向転換するのが最善です。これは「人間がループに入る」という概念です。つまり、これらのエージェントは自律的ではなく、プロアクティブではあるものの、完全には独立していないアシスタントのようなものです。Box の Levie 氏は、その可能性に期待を寄せていますが、今のところ AI は個別のタスクの実行に限定されていると述べています。企業は Box のシステムに膨大な量の情報を保存しているため、AI は主にそのすべてのデータを有効活用するための手段として使用されています。たとえば、AI を使用して、リスクがある可能性のある契約条項にフラグを付けたり、企業が保存しているすべてのビデオを書き起こして、そのテキストの集合に対して人々が質問できるようにしたりできます。11x のように、すでによく理解されているタスクの完全な製品を提供する企業の場合、人間の関与はすでにシステムのロジックに組み込まれていると、CEO の Sukkar 氏は言います。Alice に完了するように指示されるタスクのシーケンスを定義すること、つまり、 「AI エージェントのビジネス ロジックやアルゴリズムが重要で、かなりの実験が必要だった」と彼は付け加える。つまり、近い将来、私たちの多くはバーチャル従業員に置き換えられるのではなく、仕事の一部をバーチャル従業員に代行してもらうことになる。その過程で、バーチャル従業員にさらに多くのことをやらせるトレーニングも行われるかもしれない。最終的には、バーチャル従業員の中には私たちをまったく必要としない人も出てくるかもしれない。そうなれば、これらのシステムを使用する人が実質的に彼らの上司になるだろう。 Cognition Labs の Wu 氏は、AI ベースのコーディング アシスタントのチームを、必要とする人すべてに提供することが目標の 1 つだと語る。 11x の Sukkar 氏も同様の目標を掲げているが、同社が提供するバーチャル従業員は営業職のみとなる。 AI エージェントが人間の生産性を高めることに成功すれば、一部の仕事がなくなることになるだろう。それがどのくらいの速さで起こるかは不明だ。 「5年後には、AIにリクエストを送るとAI自体がすべてのアクションを実行するような、まったく異なる世界になっているかもしれません」とレヴィ氏は言う。「AIは、まるで人間のように、ただ独りで歩き回るだけになるでしょう。」
営業開発担当者は、通常、初めて営業職に就く従業員です。彼らの任務は、潜在的な購入者を見つけ、調査し、電子メールや LinkedIn などを通じて最初のアプローチを行うことです。彼らはまた、AI による代替候補の初期段階でもあります。
モスコビッツ氏の Asana はすでに、営業開発担当者の役割をほぼ自動化するルーチンを作成しているが、アウトリーチ メッセージを送信する前に確認して承認するのは人間に任せている。
ロンドンに拠点を置く11xの自律型AIエージェント「アリス」は、これをさらに一歩進めたものだ、とCEOのハサン・スッカー氏は語る。アリスは人間の監視なしに24時間稼働し、潜在的顧客を調査し、彼らと連絡を取る。現在は、電子メールやその他のメッセージを自分で下書きして送信している。
11x は来月から、さらに進んだシステムのテストを開始し、実際に潜在顧客との最初の音声通話を行います。人間がオプトインしてボットからの電話を受けることに同意すれば、Alice は会話に参加して必要な情報を収集します。
Alice は、コンテンツの分析、生成、ファクトチェックにいくつかの異なる AI プラットフォームを使用しています。これには、潜在的な販売ターゲットに関する情報を検索して要約する Perplexity、そのデータを分析する ChatGPT、それらに送信するメールやその他の種類のメッセージを作成する Claude が含まれます。これらのプラットフォームが時間の経過とともに改善されるにつれて、Alice も改善されるはずです。
その過程で、アリスは AI を使用して自身の作業をチェックします。たとえば、ChatGPT を使用して、このパイプライン内の他の AI の 1 つが誤った幻覚情報を持っている可能性があるかどうかを評価します。AI を使用して他の AI の作業をチェックすることは、2023 年に設立された 2 人のスタートアップ企業 Maihem の背後にあるアイデアでもあります。
これらはすべて、人間の監督なしに行われます。人間は必要に応じて Alice の作業をチェックできます。企業が最初に Alice を使い始めるときは、従業員がチェックすることが多いと Sukkar 氏は言います。
新しいプログラマー、Devin を紹介します。サンフランシスコに拠点を置く Cognition Labs の Devin は、3 月にデモ ビデオを公開し、複雑なコーディング タスク全体を 1 人で完了できる能力があることを示し、AI 界に旋風を巻き起こしました。その後、一部のプログラマーがそのデモに異議を唱え、誤解を招くような編集がされていると主張しました。コンピューター ビジョンの専門家である 1 人のプログラマーは、フリーランスの仕事掲示板 Upwork にタスクを投稿した際に、Devin が自分の依頼内容を誤解したと述べました。同社のデモが巻き起こした論争について尋ねると、Cognition Labs の CEO である Scott Wu 氏は、Devin はまだ「非常に初期段階」であり、「間違いがよく起こる」と述べています。また、他のプログラマーが、Devin を使用して最初から最後までアプリ全体を正常に構築した方法を文書化していると付け加えています。最近、私がウォートンの AI 専門家イーサン・モリックを訪ねたとき、彼は Devin を使った自身の成功した実験を見せてくれた。Devin は、最小限のプロンプトで Reddit にアカウントを作成し、コーディング タスクの解決に対して支払いを要求し始めた。Devin は、大規模な言語モデルを含む多数のツールを最も効果的に使用する方法をコア AI エージェントに決定させることで動作する。ウェブを使用して調査を行ったり、アプリを使用したり、ウェブサイトを構築したりできる。Devin はコードを記述して実行することもできる。また、解決できない問題に遭遇したときには、人間の監督者にプロンプトを出す機能もある。たとえば、ボットが特定のサービスにログインできないように設計された Captcha などである。Devin の背後にあるアプローチの 1 つの根拠は、すでに OpenDevin や GPT Pilot など、アプリからウェブ サービスまですべて独自に構築できるオープンソースの代替手段がいくつかあることである。ただし、それらの能力をテストしたところ、5 回に 1 回程度しか成功しなかった。 AI アシスタントをトレーニングして、自分の代わりをさせる今のところ、AI エージェントが何か新しいことに取り組むよう求められた場合、人間がその行動を監視し、失敗したり、道に迷ったりしたときに方向転換するのが最善です。これは「人間がループに入る」という概念です。つまり、これらのエージェントは自律的ではなく、プロアクティブではあるものの、完全には独立していないアシスタントのようなものです。Box の Levie 氏は、その可能性に期待を寄せていますが、今のところ AI は個別のタスクの実行に限定されていると述べています。企業は Box のシステムに膨大な量の情報を保存しているため、AI は主にそのすべてのデータを有効活用するための手段として使用されています。たとえば、AI を使用して、リスクがある可能性のある契約条項にフラグを付けたり、企業が保存しているすべてのビデオを書き起こして、そのテキストの集合に対して人々が質問できるようにしたりできます。11x のように、すでによく理解されているタスクの完全な製品を提供する企業の場合、人間の関与はすでにシステムのロジックに組み込まれていると、CEO の Sukkar 氏は言います。Alice に完了するように指示されるタスクのシーケンスを定義すること、つまり、 「AI エージェントのビジネス ロジックやアルゴリズムが重要で、かなりの実験が必要だった」と彼は付け加える。つまり、近い将来、私たちの多くは仮想従業員に置き換えられるのではなく、むしろ仮想従業員に仕事の一部を代わりにやってもらうことになる。その過程で、私たちは仮想従業員にさらに多くのことをやらせるようトレーニングすることになるかもしれない。最終的には、仮想従業員の中には私たちをまったく必要としない人も出てくるかもしれない。そして、これらのシステムを使用する人々は、実質的に彼らの上司になるだろう。 Cognition Labs の Wu 氏は、目標の 1 つは、AI ベースのコーディング アシスタントのチームを必要とする人すべてに提供することだと語る。 11x の Sukkar 氏も同様の目標を掲げているが、彼の会社が提供する仮想従業員は営業職のみとなる。 AI エージェントが人間の生産性を高めることに成功すれば、一部の仕事がなくなることになるだろう。それがどのくらいの速さで起こるかは不明だ。 「5年後には、AIにリクエストを送るとAI自体がすべてのアクションを実行するような、まったく異なる世界になっているかもしれません」とレヴィ氏は言う。「AIは、まるで人間のように、ただ独りで歩き回るだけになるでしょう。」
サンフランシスコに拠点を置くコグニション・ラボのデビン氏は、3月にデモ動画を公開し、複雑なコーディング作業全体を自力で完了できる能力を見せ、AI界に旋風を巻き起こした。
その後、一部のプログラマーがそのデモに異議を唱え、誤解を招くような編集がなされていると主張した。コンピュータービジョンの専門家であるあるプログラマーは、フリーランスの仕事掲示板アップワークに仕事を投稿した際にデビン氏が自分が何を要求したかを誤解していたと述べた。
同社のデモが巻き起こした論争について尋ねると、コグニション・ラボのCEO、スコット・ウー氏は、Devinはまだ「非常に初期段階」であり、「間違いがよく起こる」と答えた。また、他のプログラマーがDevinを使って最初から最後までアプリ全体をうまく構築した事例を記録していると付け加えた。
最近、私がウォートン校のAI専門家イーサン・モリック氏を訪ねたとき、彼はデヴィン氏を使った自身の成功した実験を見せてくれた。その実験では、最小限の促しでRedditにアカウントを作成し、コーディングタスクを解く対価を要求し始めることに成功した。
Devin は、大規模な言語モデルを含む多数のツールを最も効果的に使用する方法をコア AI エージェントに決定させることで機能します。ウェブを使用して調査を行ったり、アプリを使用したり、ウェブサイトを構築したりできます。また、Devin はコードを記述して実行することもできます。また、解決できない問題に遭遇したときに、人間の監督者に通知する機能もあります。たとえば、Devin のようなボットが特定のサービスにログインできないように設計されたキャプチャなどです。
Devin の背後にあるアプローチの 1 つの根拠は、すでに OpenDevin や GPT Pilot など、アプリから Web サービスまですべて独自に構築できるオープンソースの代替手段がいくつかあることです。ただし、それらの能力をテストした結果、5 回に 1 回程度しか成功しないことがわかりました。
AI アシスタントをトレーニングして、自分の代わりをさせる今のところ、AI エージェントが何か新しいことに取り組むよう求められた場合、人間がその行動を監視し、失敗したり、道に迷ったりしたときに方向転換するのが最善です。これは「人間がループに入る」という概念です。つまり、これらのエージェントは自律的ではなく、プロアクティブではあるものの、完全には独立していないアシスタントのようなものです。Box の Levie 氏は、その可能性に期待を寄せていますが、今のところ AI は個別のタスクの実行に限定されていると述べています。企業は Box のシステムに膨大な量の情報を保存しているため、AI は主にそのすべてのデータを有効活用するための手段として使用されています。たとえば、AI を使用して、リスクがある可能性のある契約条項にフラグを付けたり、企業が保存しているすべてのビデオを書き起こして、そのテキストの集合に対して人々が質問できるようにしたりできます。11x のように、すでによく理解されているタスクの完全な製品を提供する企業の場合、人間の関与はすでにシステムのロジックに組み込まれていると、CEO の Sukkar 氏は言います。Alice に完了するように指示されるタスクのシーケンスを定義すること、つまり、 「AI エージェントのビジネス ロジックやアルゴリズムが重要で、かなりの実験が必要だった」と彼は付け加える。つまり、近い将来、私たちの多くはバーチャル従業員に置き換えられるのではなく、仕事の一部をバーチャル従業員に代行してもらうことになる。その過程で、バーチャル従業員にさらに多くのことをやらせるトレーニングも行われるかもしれない。最終的には、バーチャル従業員の中には私たちをまったく必要としない人も出てくるかもしれない。そうなれば、これらのシステムを使用する人が実質的に彼らの上司になるだろう。 Cognition Labs の Wu 氏は、AI ベースのコーディング アシスタントのチームを、必要とする人すべてに提供することが目標の 1 つだと語る。 11x の Sukkar 氏も同様の目標を掲げているが、同社が提供するバーチャル従業員は営業職のみとなる。 AI エージェントが人間の生産性を高めることに成功すれば、一部の仕事がなくなることになるだろう。それがどのくらいの速さで起こるかは不明だ。 「5年後には、私たちが住む世界がまったく違うものになっているかもしれません。AIにリクエストを送ると、AI自体がすべてのアクションを実行するようになるのです」とレヴィ氏は言う。「AIは、まるで人間のように、ただ独りで動き回ります。」
今のところ、AI エージェントに新しいことに取り組むよう依頼された場合、人間がその動作を監視し、失敗したり、間違った方向に進んだりしたときに方向転換させるのが最善です。これは「人間が関与する」という概念です。つまり、これらのエージェントは自律性が低く、むしろ能動的ではあるものの、完全に独立したアシスタントではありません。
Box のレヴィ氏は、AI の可能性に期待を寄せているものの、現時点では AI は個別のタスクの実行に限定されていると述べている。企業は Box のシステムに膨大な情報を保存しており、AI は主にそのすべてのデータを有効活用する手段として使用されている。たとえば、AI は契約書でリスクのある可能性のある条項にフラグを付けたり、企業が保存しているすべてのビデオを文字起こしして、そのテキスト コーパスに対して人々が質問できるようにしたりするために使用できる。
CEO のスッカー氏は、11x のように、すでによく理解されているタスク向けの完全な製品を提供する企業の場合、人間の関与はシステムのロジックにすでに組み込まれていると語る。アリスに完了させるタスクの順序、つまりビジネス ロジックまたはアルゴリズムを定義することは非常に重要で、かなりの実験が必要だったと同氏は付け加える。
これが意味するのは、近い将来、私たちの多くが仮想従業員に置き換えられるのではなく、むしろ私たちの代わりに仕事の一部を仮想従業員に実行してもらうことになるだろうということです。その過程で、仮想従業員にさらに多くのことを実行できるようにトレーニングすることになるかもしれません。
最終的には、バーチャル従業員の中には我々をまったく必要としない人も出てくるかもしれない。そして、こうしたシステムを使用する人々は、実質的に彼らの上司となるだろう。Cognition Labs の Wu 氏は、彼の目標の 1 つは、AI ベースのコーディング アシスタントのチームを、それを必要とするすべての人に提供することだと語る。11x の Sukkar 氏も同様の目標を持っているが、彼の会社が提供するバーチャル従業員は、営業職に就くことになる。
AI エージェントが人間の生産性を高めることに成功すれば、いくつかの仕事がなくなることになるだろう。それがどのくらいの速さで起こるかは不明だ。
「5年後には、私たちが住む世界がまったく違うものになっているかもしれません。AIにリクエストを送ると、AI自体がすべてのアクションを実行するようになるのです」とレヴィ氏は言う。「AIは、まるで人間のように、ただ独りで動き回ります。」
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