• 新しいオープンソースフレームワーク「Lagent」が導入され、大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェント構築プロセスを簡素化
  • Lagentは軽量かつ柔軟であり、OpenAI API、Transformers、LMDeployなどのモデル間を簡単に切り替え可能
  • Lagentの主要な機能の1つは、stream_chatインタフェースであり、リアルタイム対話デモにストリーミング出力をサポート
  • Lagentはエージェント、LLMs、アクションの3つの主要コンポーネントを持ち、軽量性と柔軟性により多様なプロジェクトに適している
  • Lagentの効果的な使用は、リソース使用量の最小化を確保し、小規模から大規模プロジェクトに適している

この記事では、Lagentという新しいオープンソースフレームワークが紹介され、大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェント構築を容易にすることが強調されています。Lagentは軽量かつ柔軟であり、異なるモデル間をスムーズに切り替えられる点や、リアルタイム対話デモをサポートするstream_chatインタフェースなど、開発者にとって有用な機能を備えています。

元記事: https://www.marktechpost.com/2024/08/07/lagent-a-lightweight-open-source-python-framework-that-allows-users-to-efficiently-build-large-language-model-llm-based-agents/