- Generative AI（Gen-AI）とLLM（Large Language Model）システムの急速な成長と普及に伴い、セキュリティとプライバシーに関する懸念が高まっている。
- Gen-AIプラットフォームのビジネスプロセスへの統合が増加しており、スマートフォンメーカーやアプリ開発者もAI搭載のデジタルアシスタントを製品に組み込み始めている。
- Gen-AIシステムの使用には、偶発的なデータ漏洩やコーディングにおけるリスクなど、いくつかのリスクが存在する。
- LLMアプリケーションは機密情報を漏洩させる可能性があり、機密データの過剰適合やデータの適切なサニタイゼーションの欠如が原因となることがある。
- Gen-AI開発コードには、セキュリティリスクがあり、人間の監視とコードレビューが引き続き必要とされる。
- AIの誤用も懸念されており、悪意のある行為に利用される可能性がある。
- データプライバシー懸念を軽減するための取り組みも行われており、ユーザーが会話データの使用を明示的に拒否したり、データの削除を選択することができる機能が提供されている。
Gen-AIが進化し、日常業務により統合されるにつれて、関連するリスクを理解することが重要である。技術の安全性を向上させるために、利用者も重要な役割を果たす必要がある。
業務プロセスにGen-AIとLLMを統合する組織は、関連するデータ漏洩や露出リスクを考慮に入れた従業員教育を強化する必要がある。
現行のITおよびデータ損失防止（DLP）ポリシーも見直し、更新する必要がある。
最新のGen-AIの動向を常に把握し、潜在的なリスクを理解することが重要である。
AIは強力なツールであり、その利点がリスクを上回り、安全かつ安全に使用されるようにすることが重要である。