要約:
- 2023年、AIエンジニアと応用データサイエンティストの役割は大きく変化
- AIシステムは会話ベースのソリューション開発に焦点を当てる
- RAG（Retrieval augmented generation）が導入され、企業のプロセスや知識を考慮
- 競争力のあるオープンソースモデルの発展により、技術開発が活性化
- モデルのオーケストレーションライブラリが普及し、AIエンジニアの役割が拡大
- AIが外部システムと対話することで、Agentic AIの台頭
- AIエンジニアの役割は開発と創造的問題解決の融合へ変化
- AIエンジニアの成功は開発力よりも柔軟性と創造的解決能力にかかっている
感想:
AIエンジニアと応用データサイエンティストの役割は急速に変化しており、AIシステムの発展において開発力だけでなく柔軟性と創造的問題解決能力が重要とされるようになっています。競争力のあるオープンソースモデルの台頭やAgentic AIの登場など、AIエンジニアリングの未来は迅速な適応と創造的な問題解決能力にかかっていると感じます。