要約
- 大規模言語モデル（LLMs）は、推論分野で興味深い能力を示している。
- LLMsの応用分野として、プロンプトエンジニアリングが登場している。
- LLMsの能力向上のために、プロンプトを使用してモデルとの対話が行われる。
- その中でも興味深い技術の1つが、chain-of-thought（CoT）プロンプティングであり、推論問題の正確性を向上させ、モデルが解決策に至るプロセスを説明する。
考察
大規模言語モデルの応用領域が広がり、プロンプトエンジニアリングという新たな分野が注目されています。特に、CoTプロンプティングという技術は推論問題における正確性を向上させるとともに、モデルの推論プロセスを説明する点で興味深いアプローチです。このような技術の進化が、AIの発展にさらなる可能性をもたらすことが期待されます。