- LangSmithが新機能を導入：動的なfew-shot例セレクター
- ユーザー入力に基づいて関連例を動的に選択し、LLMアプリのパフォーマンス向上を実現
- few-shot提示はモデルのパフォーマンス向上のため広く使用される
- 動的few-shot提示は、ユーザー入力に基づいて最も関連性の高い例を選択
- fine-tuningよりも技術的に簡単で更新が容易、専門的なインフラが最小限に抑えられる
動的なfew-shot提示は、ユーザー入力に基づいて最も関連性の高い例を選択することで、迅速なイテレーションとアプリケーションのパーソナライズを可能にします。この手法は、ユーザー入力に基づいて関連例を取得し、アプリケーションの迅速なイテレーションとパーソナライズを実現します。
元記事: https://blockchain.news/news/langsmith-enhances-llm-apps-dynamic-few-shot-examples