- ZDNETの推奨は、多くのテスト、研究、比較ショッピングに基づいています。
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- AIの進歩により、個人のコンピューターで複雑なモデルを実行することが人気を集めています。
- 地元のPCやMacでLLMを実行することで、データプライバシーを保護しながら柔軟性が向上します。
- オープンソースモデルをプライベートホストして実行することで、データプライバシーやカスタマイズ性、コスト管理に利点があります。
自分の考え: AIモデルをローカルで実行することは、データプライバシーの向上、カスタマイズ性の増加、およびコスト削減という多くの利点をもたらします。このガイドに従って、高度なAIモデルを活用し、異なる構成をテストして、自分の要件に合わせることができます。開発者、研究者、またはAI愛好家であっても、複雑なモデルをローカルで実行できる能力は多くの機会を開くものです。