要約:
- 言語モデルはしばしば意味を無視し、ランダムに言語形式を組み合わせる
- AIの批判は一部で受け入れられず、GPT-4は推論能力を示すが、基本的な一般化に失敗する
- LLMsはトークン間の関係を学び、逆推論の困難さが露呈される
- AIは一般的なパズルに似た質問に苦戦する
- 現在の機械学習アプローチは異常値に弱く、未来のAIの課題を考慮すべき
感想:
言語モデルの問題点やAIの限界が明らかにされており、推論や一般化能力の欠如が議論されている。現行の機械学習アプローチの限界が指摘され、将来のAIの課題に対処する必要性が強調されている。
元記事: https://www.theguardian.com/technology/article/2024/aug/06/ai-llms