- 会計事務所が生成AIをワークフローに統合する効率的な方法は、直接モデルのAPIとインターフェースするロボティックプロセス自動化を通じて行うことが最も適している。
- アメリカ会計協会のEmerging Technologies in Accounting誌に掲載された最近の論文によると、会計事務所が大規模言語モデルを展開する方法についての一般的な分析が提示された。
- 論文では、会計事務所が生成AIを展開する4つの異なる方法が特定されている。
- 最も簡単な方法は、視覚的でインタラクティブな要素を備えたユーザーインターフェースを介して行うことであり、アカウンティング研究者や実務家にとって最もアクセスしやすい方法である。
- APIを介してモデルに直接接続する方法は、既存のワークフローに統合するのに適しており、スケーラブルな処理に向いている。
- RPAを使用して伝統的なユーザーインターフェースと直接やり取りする方法は、バッチクエリを可能にし、手作業判断を必要とするタスクに適している。
- RPAを使用して大規模言語モデルに接続する方法は、会計業務におけるLLMの実装効率を最大化する方法である。
- 研究者は、API-RPAが現在、大規模な会計業務において最も効率的な方法であると結論付けた。
考察: ロボティックプロセス自動化とAPIの組み合わせは、時間と費用の両面で最も効率的であることが示されており、技術の発展やコストの変化によっては異なる結果が出る可能性があるため、今後の研究が重要である。