要約
- AIのイベントや会議に参加すると、AIが新しいわけではなく、さまざまなタイプのAIがあり、ジェネレーティブAIという用語がトレンドであるというトロープが多く聞かれる。
- ジェネレーティブAIと識別AIの違いを理解することが重要である。
- ジェネレーティブAIはデータ生成を目的とし、テキスト、画像、音楽などを生成できる。一方、識別AIは異なる種類のデータを区別することに焦点を当てている。
- AIの中核には機械学習があり、監視学習、非監視学習、強化学習などさまざまなタイプがある。
- データサイエンスはAI、機械学習、分析を包括する学問であり、AIモデルを構築・改善するための技術とプロセスを提供している。
感想
AIに関する知識を深める上で、ジェネレーティブAIと識別AIの違いや機械学習の種類などの基本的な側面を理解することは重要です。データサイエンスはAIのバックボーンであり、AIモデルを構築・改善するプロセスに不可欠です。AIがますます一般的になる中、AIに関する知識はすべての職業に必要なスキルとなりつつあります。