要約:
- AIとMLはテスト分野において重要な役割を果たしており、時間と費用の節約を提供する。
- AIは大規模データセットに分析を適用し、設計からテストまでの問題に対処できる。
- ML/AIは設計チームを支援し、設計から特性付けまでの効率を向上させる。
- AIの実装が遅れている主な要因は、複雑なAIソリューションの構築と展開の複雑さ。
感想:
AIとMLの進化が設計からテストに至るプロセスにどのように影響を与えるかについての記事である。AIとMLの効果は明らかであり、特に大規模データセットや複雑な設計プロセスにおいて有益であることが示されている。ただし、AIの実装には課題があり、様々な段階での時間とリソースが必要とされることが明らかにされている。将来的にはAIとMLがテストプロセスの効率向上にさらなる貢献をすることが期待されるが、実装における課題を克服する必要があると感じた。
元記事: https://semiengineering.com/ai-mls-role-in-design-and-test-expands/